夏日防曬品大戰，人工海巡沒效率！i-Buzz VOC+「話題通報」幫你一次統整！

美妝品類競爭激烈，同類型、同成分的產品可能就高達數百種，消費者也養成在購買前會先「爬文」比較各種使用心得、產品評價，因此消費者口碑尤為重要。口碑對於品牌來說是一把雙面刃，可能因一則素人使用心得而爆紅成為熱銷產品，也可能因為一則負評貼文引發雪崩效應，品牌該如何面對這些非預期的負面聲量影響？i-Buzz VOC+ 提供精準，即時的「話題通報」服務，協助您全面掌握網路輿情。

 

 

負評散落全網各平台？一不注意可能造成大炎上！

 

防曬旺季一到，各大品牌無不摩拳擦掌，準備搶佔聲量高地。但正當您還在規劃下一波曝光活動時，突然發現

Threads 上出現一則抱怨文，還來不及反應，底下已經充滿了贊同的留言，Dcard 美妝版、PTT 女孩板也陸續出現負面評論。

現今社群平台百家爭鳴，光是美妝相關板塊就高達上千個，難以靠人工監測，而品牌若無法即時掌握話題動向與情緒風向，不僅可能錯過增加正面聲量的黃金時機，更可能因負評擴散而招致聲譽損傷。

 

 

更棘手的是，一旦負面文成為「爆文」，就會像食人魚聞到血一樣引來大量有相同體驗的網友在留言區響應。以這則防曬推薦文為例，底下就湧入許多網友分享，坦言曾被特定產品「雷到」，從沒效果、太油、難卸等負面體驗應有盡有。

對於正在搜尋產品資訊的潛在消費者來說，這些留言往往更直接敢講，更像「活人」，大大減少了業配的可疑感。在這樣的情境中，若品牌無法及時回應、導正或轉化聲量，就可能在不知不覺中，錯失了消費者的信任與市場的主導權。

 

 

 

面對網路評論，「話題通報」讓你不用再人工海巡

i-Buzz VOC+ 的「話題通報」功能就能發揮決定性優勢。資料庫每日自動擷取來自各大新聞、Instagram、

Facebook、論壇、Threads 等話題來源，每日、周、月發送話題電子報，全自動網路海巡系統，不論是消費者的正面讚賞，還是怒氣沖沖的負評文，i-Buzz VOC+ 都替您完整紀錄，讓您第一時間做出最好應對。

i-BuzzVOC+ 還搭載情緒燈號分類功能，讓您看燈號就能有效判別消費者究竟「怎麼說」。它可根據語意自動判斷各話題為正面（綠燈）、中立（黃燈）、負面話題（紅燈），幫助您更輕鬆判斷網路風向，對著重消費者口碑的美妝產業來說，若負評出現時不即時導正風向，很可能會一發不可收拾，產生連鎖效應，導致越來越多消費者抱怨產品，導致聲譽受損。i-Buzz VOC+ 替您標記高風險內容，讓行銷團隊能即時制定策略。

 

 

 

話題來源自動分類，社群行銷精準投放

上述的「防曬好用推薦文」引發關注，不少網友開始點名自己曾經「踩雷」的品牌，導致部分品牌意外捲入話題之中，網路負評聲量瞬間竄升，在社群平台分眾化日趨明顯的今天，各平台的使用者關注重點與討論文化都有所不同，因此品牌不能只看話題總聲量，更應將「話題來自哪裡」納入判讀，才能反映出不同平台受眾的使用習慣。

 

i-Buzz VOC+「話題通報」不僅擁有龐大的社群資料庫，更能 Ai 自動分類來源類型，分類不同來源渠道，有助於您快速研判：目前爆文是來自消費者的真實體驗？還是媒體報導引發討論？亦或是競品操作所引起的反應？也能進一步評估受眾究竟聚集在哪裡，當負評事件發生時，才能夠精準打擊，迅速做出最好的應對，若有正面討論，後續也可作為行銷點繼續擴散。

 

 

網路上幾乎沒有零負評的美妝產品，但能透過平時的數據監測，建立起良好的回應機制，i-Buzz VOC+ 讓您輕鬆觀察網路輿情，做好品牌形象管理。

 

 

i-Buzz為台灣首間網路口碑研究中心，累積超過16年的跨產業口碑分析經驗，提供客戶 i-Buzz VOC+ 產業口碑數據庫、商業策略分析、消費者輪廓洞察及口碑行銷優化等全方位服務。歡迎填寫表單，讓專業的團隊為您服務！